ビッグデータ テクノロジーはさまざまな方向に急速に発展しています。このため、多くの企業にとってこれを維持するのは非常に困難です。しかし、組織としては、こうした動きを無視できないことがよくあります。店舗に加えてウェブショップを立ち上げた実店舗の小売業者を考えてみましょう。あるいは、「モバイルフレンドリー」ではないウェブサイトに低い順位を与えるGoogleに対しても。
もちろん、このような技術開発を無視することもできます。結局のところ、消費者の大部分は依然としてオフラインでのショッピングを好み、Google AdWords に多額の資金を投資することで、オーガニック検索結果より上位に表示されることになります。
これが欲しいですか？いいえ。
こうした発展に追いつき、データドリブンに取り組むことで、会社にあらゆる種類の機会が生まれます。新しいテクノロジーは、私たちの安全、知識、健康、そして全体的な繁栄にも大きく貢献します。3D プリンティング、クラウド、モノのインターネットは、ますます私たちの日常生活の一部になりつつあります。モバイル インターネット、自己学習ソフトウェア、高度なロボット、自動運転車と同じです。
3Dプリント
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データ駆動型テクノロジーが役割を果たす 3 つの状況
これらすべてのテクノロジーには、ビッグ データと高度な分析を使用するという共通点があります。結局のところ、適切なデータがなければ、ソフトウェアは学習できません。そうなると、スマート冷蔵庫は買い物リストに何を入れるべきかを判断できなくなります。そして、自動運転車は、特定の状況でどのように反応するかを判断できません。技術の発展は、ほぼすべての分野に大きな影響を与えます。データ駆動型テクノロジーが重要な役割を果たす状況の例を 3 つ挙げます。
1. 医療におけるモバイルインターネット
慢性疾患患者の増加と医療従事者の不足により、オランダの医療費はますます高額になっています。モバイル インターネットを使用することで、救急医療と入院の費用を大幅に削減できます。たとえば、心臓疾患や糖尿病を患う患者は、異常が測定された場合に自動的に警告を発するスマート センサーを使用して監視できます。このようにして、必要な ショップ 患者にはすぐに治療が受けられますが、比較的健康な人はベッドを占有し続けることはありません。
2. モビリティ向上のためのビッグデータ収集
2020 年までに、世界中で 1,000 万台の自動運転車が存在するでしょう。このような自動車が収集するデータが多ければ多いほど、より適切かつ迅速に意思決定を行うことができます。インフラ分野にもチャンスはある。ドライバーの位置や速度などの現在のデータを収集することで、最適なルートを選択するために車両をより適 効果的なポートフォリオを作成するための重要なヒント 切に制御できます。このようにして、混雑した都市周辺のインフラストラクチャを最適に使用できます。
機動性の向上
3. ビッグデータを活用した食品ロス削減
食品分野では、デジタル技術の助けを借りて可能 数字で言うととなる可能性がまだ十分に活用されていません。現在、人間の消費のために生産された食料の 3 分の 1 が、収穫後すぐに廃棄されています。ビッグデータと高度な分析は食品廃棄の防止に役立ちます。特定の作物のニーズを観察、測定、分析することで、農家は理想的な栽培条件を作り出すことができます。これにより、収量が増加するだけでなく、環境への影響も軽減されます。
中小企業
