Author name: grddwes

ビッグデータ テクノロジーはさまざまな方向に急速に発展しています。このため、多くの企業にとってこれを維持するのは非常に困難です。しかし、組織としては、こうした動きを無視できないことがよくあります。店舗に加えてウェブショップを立ち上げた実店舗の小売業者を考えてみましょう。あるいは、「モバイルフレンドリー」ではないウェブサイトに低い順位を与えるGoogleに対しても。 もちろん、このような技術開発を無視することもできます。結局のところ、消費者の大部分は依然としてオフラインでのショッピングを好み、Google AdWords に多額の資金を投資することで、オーガニック検索結果より上位に表示されることになります。 これが欲しいですか？いいえ。 こうした発展に追いつき、データドリブンに取り組むことで、会社にあらゆる種類の機会が生まれます。新しいテクノロジーは、私たちの安全、知識、健康、そして全体的な繁栄にも大きく貢献します。3D プリンティング、クラウド、モノのインターネットは、ますます私たちの日常生活の一部になりつつあります。モバイル インターネット、自己学習ソフトウェア、高度なロボット、自動運転車と同じです。 3Dプリント 3Dプリント データ駆動型テクノロジーが役割を果たす 3 つの状況 これらすべてのテクノロジーには、ビッグ データと高度な分析を使用するという共通点があります。結局のところ、適切なデータがなければ、ソフトウェアは学習できません。そうなると、スマート冷蔵庫は買い物リストに何を入れるべきかを判断できなくなります。そして、自動運転車は、特定の状況でどのように反応するかを判断できません。技術の発展は、ほぼすべての分野に大きな影響を与えます。データ駆動型テクノロジーが重要な役割を果たす状況の例を 3 つ挙げます。 1. 医療におけるモバイルインターネット