Современный интеллект с подключенной визуализацией данных
Автор: София Кирова Опубликовано 23 июля 2024 г. 0 комментариев
Декоративная графика
Лица, принимающие решения
хотят знать все, что они могут, о своем предприятии, клиентах и рабочей силе, уделяя особое внимание текущей динамике, чтобы принимать решения, которые выдержат испытание временем. Им нужен доступ к высококачественной информации в режиме реального времени, прямо сейчас.
В результате директора по данным и информации
тратят более одной пятой своего времени на обеспечение нового бизнеса с помощью аналитики (61% респондентов, «CDO Agenda 2024», AWS) или на предоставление аналитической информации для организации (43% респондентов). . Бизнес-лидеры поставили «огромные объемы данных» и длительные сроки получения информации на второе и четвертое места среди своих главных проблем с данными («Отчет о состоянии данных и аналитики», Salesforce).
Стандартные механизмы предоставления
информации не только неэффективны, но и недостаточны. Интеллект больше не привязан к диаграммам или цифрам. В сегодняшней сложной и взаимосвязанной ситуации важность глубокого понимания и анализа данных невозможно переоценить. Нам нужно больше нюансов и контекста, чтобы по-настоящему разобраться в сложностях. Для этого компаниям следует включать в свой анализ данные, основанные на времени, местоположении и отношениях, чтобы получить более полезную информацию. Это трио типов данных мы называем связанными данными.
Лучший способ глубже понять связанные данные — это их визуализация.
Такая визуализация служит различным секторам и сценариям — от финансов до здравоохранения — улучшая стратегическое прогнозирование, управление рисками и операционную эффективность.
Важность визуализации связанных данных
Подумайте о моменте «Покажите мне данные» и постоянно растущем спросе на специальные отчеты для бизнес-пользователей, которым нужны База данных самозанятых представляет собой полный список лиц или организаций, имеющих конкретную информацию. Эта база данных включает такую информацию, как их контактные данные и любые права голоса, которые База данных самозанятых они могут иметь. Компании используют эту информацию для связи, управления структурами собственности и отслеживания изменений в собственности с течением времени. Его использование является чрезмерным доказательства, объясняющие конкретную тенденцию, влияющую на производительность их бизнес-подразделения: падение продаж, внезапный всплеск интернет-торговли. трафик или отток клиентов. Кладбище отчетов и создание новых потоков данных для поддержки бизнес-аналитики — это тяжелая работа для групп данных и инженеров.
Но что, если вы работаете в сфере услуг
например в здравоохранении или финансах, где вам необходимо объяснять сложные процессы за пределами вашей организации в глобальном масштабе? Стандартный отчет или диаграмма не справятся с этой задачей — вам понадобится комплексная информация в режиме реального времени. Взаимодействие пациента и врача может потребовать доступа к электронной медицинской карте, предыдущему лечению, лекарствам и осложнениям, а также семейному анамнезу, страховой компании или страховому покрытию.
Поскольку мы пытаемся ориентироваться в постоянно сложном мире, сбор и визуализация информации в контексте может оказать существенное влияние на вашу стратегию или услугу:
Глубокое понимание: позволяет получить детальное понимание взаимоотношений между. Wбъектами данных, такими как люди, места и время, выявляя тенденции и нарушения, которые могут ускользнуть от стандартных инструментов визуализации.
Интеллектуальное принятие решений.
Наблюдение за взаимодействием организаций с течением времени помогает точно определить области улучшения, оптимизации процессов и потенциальные риски или возможности.
Эффективная коммуникация. Визуальное представление сложных данных делает информацию доступной для различных заинтересованных сторон, особенно бизнес-пользователей, которые менее разбираются в технологиях или данных, что способствует улучшению сотрудничества.
Визуализация развития связанных данных имеет первостепенное значение. Он повышает качество анализа данных, выявляя скрытые закономерности и тенденции, предоставляя информацию для принятия решений и облегчая общение. Связанные данные включают в себя информацию, которая взаимосвязана посредством сетей, значений и иерархий, — для визуального представления которых требуются различные методы.
Методы представления взаимосвязанных данных
Такие методы, как временные графики и интерактивная. Uизуализация, в сочетании с мощным поиском, позволяют нам использовать связанные данные для инноваций, конкурентного преимущества и понимания в различных областях.
Сроки
Временные шкалы — это метод визуализации временных данных, который помогает ученым и аналитикам данных выполнять временной или временной анализ. Временной библиотека базы данных рекламы анализ используется для отслеживания прогресса, отслеживания событий и их распределения во времени или по географическим регионам, а также для прогнозирования. Rспределения ресурсов на определенные периоды. Для этого временные данные редко используются изолированно от других типов данных. Когда вы представляете временные данные на временной шкале, вы, скорее всего, будете исполь alb directory зовать их в качестве измерения, такого как последовательность, сезонность или частота, для других типов данных или анализа, чтобы добавить глубины вашему пониманию.
Временные данные часто используются в сочетании с
графическими или геопространственными данными для изучения вариантов. Yспользования, например, того, как разворачивалось конкретное событие, или отслеживания поведения, такого как возникновение и распространение заболевания с течением времени. Например, в правоохранительных органах временные рамки могут помочь департаментам выявить. Pайоны с высоким уровнем преступности и связать их с конкретными временными рамками, связать преступления с отдельными лицами и получить. представление о преступном поведении. С точки зрения планирования запасов и ресурсов, если спрос имеет тенденцию к увеличению в определенном месяце, в определенной области или вокруг мероприятия,
