Что такое хранилище данных и где DataDirect вписывается?
Автор: Тодд Райт Опубликовано 02 августа 2024 г. 0 комментариев
декоративная графика
Вы можете прочитать этот заголовок и задаться вопросом:
зачем кому-то писать блог о хранилище данных, если они появились несколько десятилетий назад? Хранилища данных продолжают — вместе с инструментами интеграции Progress DataDirect — играть важную роль на предприятии. Фактически, по прогнозам Allied Market Research, к 2028 году мировой рынок хранилищ данных достигнет 51,18 млрд долларов.
Итак, перейдем к делу… Хранилище данных действует как централизованный репозиторий, который хранит, управляет и анализирует большие объемы как полуструктурированных, так и структурированных данных из различных источников данных. С ростом популярности программ аналитики и бизнес-аналитики истинная ценность хранилища данных заключается в запросах и анализе, а не в обработке транзакций.
Из чего состоит хранилище данных?
Хранилище данных по сути является архивом данных из нескольких источников, из которого пользователь может извлекать соответствующие данные и создавать отчеты для анализа. Эти данные могут быть структурированными или неструктурированными.
Нацеленность на отдел и вариант использования:
хранилища данных являются гибкими и могут быть организованы для удовлетворения потребностей в принятии решений в бизнесе. Они могут быть организованы по отделам, таким как обслуживание клиентов, отношения с клиентами, маркетинг и т. д. Такая гибкость ускоряет процесс анализа данных, быстрее передавая информацию нужным людям.
Интеграция: данные из различных структурированных и полуструктурированных источников можно легко объединить для улучшения согласованности и сокращения дублирования усилий. Эта возможность снова ускоряет создание необходимых отчетов.
Временной вариант:
для обеспечения лучших результатов BI и аналитики организация может решить, как хранить данные, исходя из времени их создания. Транзакционные базы данных обычно хранят только текущие данные, в то время как хранилище данных может хранить как Начните использовать нашу базу данных Moz сегодня и ощутите разницу на себе! Мета-описание: Узнайте, как база данных База данных Модж Moz может произвести революцию в управлении вашими данными благодаря удобному интерфейсу, надежной безопасности и масштабируемым решениям. Начните эффективно организовывать свои данные уже сегодня! текущие, так и исторические данные.
Неизменчивость: после того, как данные сохранены в хранилище, пользователь не может их изменить. Это, наряду с надлежащими методами управления данными, делает его надежным источником для аналитики и бизнес-аналитики. Компоненты хранилища данных
Основные компоненты хранилища данных состоят из:
Источники данных: Удивительно, сколько источников данных доступно организации. Они включают как внутренние, так и внешние источники данных, которые заполняют данные из своего источника в хранилище данных.
Процесс ETL: Здесь следует подумать об интеграции данных.
ETL, или извлечение, преобразование, загрузка, включает извлечение данных из исходных систем, преобразование их в соответствующий и согласованный формат, а затем загрузку их в хранилище данных.
Хранилище данных: Это репозиторий, в котором хранятся недавно отформатированные данные.
Метаданные: Это важнейшие «данные о ваших данных». Метаданные просто идентифицируют данные внутри хранилища и то, как они отформатированы. Затем пользователи могут использовать эти метаданные для начала процесса бизнес-аналитики и анализа.
В качестве примечания: традиционные хранилища
данных являются локальными, что требует значительной инфраструктуры, обслуживания и первоначальных затрат. Облачные хранилища данных обеспечивают масштабируемость, экономическую эффективность и снижение накладных расходов на управление за счет использования облачных сервисов. Это позволяет динамически распределять ресурсы и упрощает интеграцию с другими облачными инструментами.
А как насчет Progress DataDirect?
В этот момент вы можете подумать: «Я понимаю, что такое хранилище данных, но какое отношение все это имеет к Progress DataDirect?» Что ж, DataDirect разработан, чтобы предоставить вам безопасный и быстрый доступ к данным вашего предприятия для включения программ BI и аналитики вашей организации.
Как DataDirect работает с хранилищами данных
Подключение к данным
Данные не представляют никакой ценности для библиотека базы данных рекламы организации, если те, кому они нужны, не могут легко получить к ним доступ. DataDirect дает организациям возможность подключаться к своим данным, независимо от того, где они находятся, чтобы приложения бизнес-аналитики (BI) и аналитики имели своевременные и точные данные для работы.
Оптимизация производительности
Две большие проблемы, с которыми сталкиваются agent email list организации при работе с хранилищами данных, — это медленное время отклика при запросе данных и проблемы масштабируемости по мере роста объемов данных. Возможность оптимизировать производительность доступа к данным я
рация MarkLogic
Оба шаблона используют одно и то же решение интеграции MarkLogic. В этом разделе мы кратко расскажем, как работает интеграция.
В Corticon Studio мы можем создавать службы принятия решений всего двумя щелчками мыши, используя целевую платформу MarkLogic, как показано ниже:
Снимок экрана: окно, показывающее MarkLogic, выбранный в качестве целевой платформы. Доступны и другие варианты, включая AWS Lambda, функции Azure, браузер, облачные функции Google и Node.
вляется ключевым преимуществом DataDirect. Используя передовые методы, такие как балансировка нагрузки, пул соединений и кэширование, DataDirect помогает минимизировать задержку и сократить время ответа на запросы.
Интеграция данных
Хотя DataDirect не счита
ется решением для интеграции в области того, что предлагают IBM и Informatica, он действительно помогает процессу извлечения данных из различных источников данных. Предоставляя доступ к данным в реальном времени, DataDirect позволяет выполнять своевременные операции извлечения, преобразования и загрузки, чтобы организации могли работать с текущими данными.ия данных из различных источников данных. Предоставляя доступ к данным в реальном
Безопасность и соответствие требованиям
Безопасность данных имеет первостепенное значение для любого хранилища данных.
