Precisamos parar de limpar dados de baixo

Mais equipes de dados clínicos em patrocinadores e CROs também perceberam a importância de trabalhar mais de perto com os locais de pesquisa para entender outros lados do Cubo Mágico e seguir a regra de nunca falar sobre o local sem o local na sala. Esse esforço promete aumentar a eficiência do teste ao melhorar a experiência do usuário final do local de pesquisa. Ao mesmo tempo! trabalhar mais de perto com aqueles mais próximos dos pacientes oferecerá às equipes de dados clínicos e operações insights mais profundos sobre como o design! os protocolos e as operações do teste afetam os pacientes e o que os pacientes esperam de cada teste.

RBQM é a principal prioridade

As equipes devem considerar o risco cuidadosamente em cada estágio de cada ensaio clínico. Alguns ainda estão contando com a verificação de dados de origem (SDV) até que se sintam mais confortáveis ​​com o monitoramento baseado Banco de dados de números de telegrama em risco e RBQM. No entanto! mudar para RBQM se tornou uma prioridade do setor. “e depender de SDV para nos tornarmos mais eficientes e tomar decisões adequadas ao propósito”! comentou um líder de dados. À medida que trabalham com RBQM! mais equipes de dados clínicos veem trilhas de auditoria como uma maneira importante de entender quais dados — sejam sobre operações! desempenho do local! segurança do paciente ou endpoints clínicos — são mais críticos para determinar o risco.

No evento de Londres uma pesquisa conduzida

Por Leonie Christianson! consultora de negócios da Syneos Health! mostrou que quase metade dos participantes adotou a metodologia RBQM. Muitos reconheceram Esse processo faz com que os pacientes em mercados que atividades como revisão de listagens e verificações de dados não críticos persistem! destacando a necessidade de Dados de Sault Precisamos parar de modernizar conjuntos de habilidades de revisão de dados! processos e uma base tecnológica sólida.

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